摘要: 本文提出并验证了一种基于光源-探测器阵列码和人工神经网络的空间定位方法.在探测区域的上方放置若干发光二极管,并在下方随机排列了多个光电探测单元.物体遮光形成的光强分布可以视为表征空间位置的特征.将光强分布数据利用预先搭建的神经网络处理和学习,实现从光强分布到物体空间坐标的映射关系,以实现物体的高精度、快响应空间定位. 实验利用了 6 个发光二极管和
8组光电池搭建了演示系统,通过实际测量进行了空间定位.
谭昊炎, 邵瀚雍, 刘思胤, 王爱记, 白在桥. 基于 LED 光电池阵列和神经网络的空间定位方法[J]. 大学物理, 2021, 40(8): 81-.
TAN Hao-yan, SHAO Han-yong, LIU Si-yin, WANG Ai-ji, BAI Zai-qiao. Spatial positioning based on LED photocell array and neural network[J]. College Physics, 2021, 40(8): 81-.